| 과정명 | [2020] 초짜도 배우는 딥러닝 이론 및 구현 방법 기초 교육 (1차) | 교육그룹 | SW 기본 |
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| 교육기간 | 2020-12-09 ~ 2020-12-09 | 상태 | 마감 |
| 교육장소 | 르호봇삼성비즈니스센터 세미나실(삼성역 도보로 3분거리) | 교재 | 자체 제작 |
| 결제은행 | 중소기업은행 414-069932-01-026(예금주:알에프큐브테크놀로지) | 수강료 | 재직자 300,000원(VAT별도), 학생 250,000원(VAT별도) - 현장 및 전화 카드결재 가능 |
초짜도 배우는 딥러닝 이론 및 구현 방법 기초 교육
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일정 |
강의제목 |
강의내용 |
강사
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1일차 |
09:30-10:40 |
딥러닝 기초 (Backpropagation 및 Multi-layer Perceptron) |
퍼셉트론 및 뉴럴 네트워크의 이해 |
정희철
(경북대)
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10:50-12:00 |
딥 뉴럴 네트워크 및 Back-propagation 이해 |
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12:00-13:00 |
중 식 |
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13:00-14:15 |
Convolutional Neual Networks 기초 및 응용 |
Convolutional Neural Networks (CNN) 이해 |
정희철
(경북대)
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14:25-15:40 |
최신 CNN Architecture |
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15:50-17:30 |
딥러닝 알고리즘 구현 및 응용 |
Linux, Python, PyTorch 기반 구현 및 응용 사례 |
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상기 강의일정은 진행에 따라, 다소 변경될 수 있습니다!