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과정명 [2020] 초짜도 배우는 딥러닝 이론 및 구현 방법 기초 교육 (1차) 교육그룹 SW 기본
교육기간 2020-12-09 ~ 2020-12-09 상태 접수중
교육장소 르호봇삼성비즈니스센터 세미나실(삼성역 도보로 3분거리) 교재 자체 제작
결제은행 중소기업은행 414-069932-01-026(예금주:알에프큐브테크놀로지) 수강료 재직자 300,000원(VAT별도), 학생 250,000원(VAT별도) - 현장 및 전화 카드결재 가능
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교육상세

    초짜도 배우는 딥러닝 이론 및 구현 방법 기초 교육

     
    [교육목표]
    ㅇ AI 및 딥러닝에 대한 기초 이론 지식 습득
    ㅇ Convolutional neural network 기초 지식 및 아키텍쳐 교육
    ㅇ 리눅스/Python 및 딥러닝 알고리즘 개발을 위한 PyTorch 기초 사용법 교육
     
    [교육개요]
    본 강연에서는 AI 기술이 발전하게 된 배경에 대해 소개하고, 딥러닝 기술의 개념에 대해 소개한다.
    또한, LeNet 부터 시작하여, AlexNet, GoogLeNet, VGGNet, ResNet, EfficientNet등의 
    딥러닝 아키텍쳐에 대한 변천사를 다루고자 한다.
    마지막으로 실제 PyTorch 기반의 코드를 이용하여 딥러닝 기술을 구현하는 방법과 그 응용 사례를 소개한다.
     
    [교육대상]
    딥러닝의 연구/개발을 시작하고자 하는 학부/대학원생 및 실무자
     
    [상세교육일정]
     

    일정

    강의제목

    강의내용

    강사

    1일차

    09:30-10:40

    딥러닝 기초 (Backpropagation 및 Multi-layer Perceptron)

    퍼셉트론 및 뉴럴 네트워크의 이해

    정희철
    (경북대)

    10:50-12:00

    딥 뉴럴 네트워크 및 Back-propagation 이해

    12:00-13:00

    중 식

    13:00-14:15

    Convolutional Neual Networks 기초 및 응용

    Convolutional Neural Networks (CNN) 이해

    정희철
    (경북대)

    14:25-15:40

    최신 CNN Architecture

    15:50-17:30

    딥러닝 알고리즘 구현 및 응용

    Linux, Python, PyTorch 기반 구현 및 응용 사례

     yes 상기 강의일정은 진행에 따라, 다소 변경될 수 있습니다!